Анализ больших данных с помощью Google Earth Engine
Тема занята | |
Курс: без ограничений. Языки JavaScript/Python (один из двух; надо знать либо быстро освоить), R (можно освоить в процессе).
Польза от выбора темы: опыт работы с R, Google Earth Engine, Google Fusion Tables, облачными технологиями.
Работа из раздела big data и data mining.
Что делаем:
- с помощью Google Earth Engine (javascript/python) сканируем многотерабайтный архив спутниковых данных (примерно 40 лет), извлекаем необходимую информацию
- с помощью R извлекаем информацию Европейской сети наблюдений (станции, точечные данные)
- совмещаем выборки данных
- строим модели в R
Мобильное приложение “Локальные мини-карты”
Тема занята | |
В команде 3 человека (Android, iOS, разработчик серверной части)
Курс: 1—4. Android, iOS, iWatch.
Многие посещают места отдыха и достопримечательности, события. К ним относятся парк им. Горького, День Вышки, Фестиваль Света, Сокольники и многие другие места. Часто при входе можно встретить табличку с планом меcта/мероприятия. Запомнить такую схему очень тяжело и хотелось бы иметь такую карту “при себе” во время прогулки.
Современные приложения “Карты Google” либо “2GIS” предоставляют не достаточно полную детализацию местности. Также на них не содержится план/график проводимого мероприятия.
Предлагается на основе обычных карт (напр. Google) разработать приложение, позволяющее для определенного места/события:
- сконструировать карту для организатора мероприятия либо владельцев достопримечательности: можно просто обойти все места и на основе GPS пометить где и что
- привязать к точкам расписание, события, расписание действующих заведений (атракционов)
- отображать не просто в виде квадрата места на карте, а добавить пиктограммы
- привязать исторические справки, фото к местам
- в клиентском приложении сохранять маршрут, который я прошел и следить за тем, что я уже посетил
Желательна командная работа на 2/3 курсе либо ВКР на 4 курсе с подачей работы на конкурс, напр. IT-планета либо ImagineCup
Визуализация прогноза CFSv2
Тема занята | |
Каждые 6 часов происходит запуск модели CFSv2 (Climate Forecast System version 2), c помощью которой для всего Земного шара выполняется прогноз погоды на 180 дней вперед.
Идея проекта: через каждые N часов загружать на сервер свежий прогноз CFSv2, на основе данных генерировать визуализацию в web.
Программа выполняет следующее:
- Запускает wget для загрузки новых данных CFSv2 по FTP (два варианта — либо запуск из программы другой сторонней программы либо настройка чего-то наподобие cron). Можно ограничиться для начала только температурой воздуха.
- Генерируем соответсвтующие визуализации на основе данных (напр., карты, диаграммы, временные ряды)
- Генерируем соответсвтующие HTML страницы с подготовленной визуализацией и элементами управления, по которым пользователь может перемещаться во времени и сравнивать температуру (либо другие параметры) за различные даты
Язык программирования — С/С++/Java/Python или любой другой, который имеет библиотеки для чтения файлов формата grib2.
Disclaimer: невозможно точно спрогнозировать погоду на 180 дней вперед. Данные, которые выдает модель CFSv2 служат некоторым приближением. По ним можно судить более о качественных характеристиках. Напр., будет ли сезон теплым/холодным вместо точной температуры для заданной даты.
Презентации на основе NASA WorldWind
Тема занята | |
NASA WorldWind это 3D модель планеты Земля и одновременно “движок”, который в отличие от Google Earth:
- 100% Java и быстрый (на основе OpenGL)
- open source
- можно встраивать в свои desktop & web приложения
- польностью управляемый, расширяемый и customizable
Идея проекта: разработать приложение (desktop либо web), которое позволит создавать презентации на основе NASA WorldWind.
Вначале пользователь создает презентацию с помощью нашего приложения, а потом ее демонстрирует. Например, показать планету Земля, чтобы она целиком помещалась на экране. Затем плавно пролететь и приблизиться к Москве. На территории Москвы появляются значки — расположение каких-либо объектов. Потом они изчезают, переносимся на другое место и так далее.
Можно разработать спец. язык с командами, например “FlyTo lat,lon,elevation” плавно подлететь к координате (lat, lon) и застыть на высоте elevation метров над землей.
Похоже на PowerPoint, только с Землей. Можно назвать PowerGlobe.
Построение изолиний
Тема свободна. | |
Метод, предложенный в статье (см. ниже) использует структуру данных R-дерево из библиотеки JTS Topology Suite, чтобы ускорить поиск соседних сегментов одной и той же изолинии для объединения их в единый сегмент. Этот подход все еще достаточно долгий, поэтому в этом проекте предлагается использовать другие методы поиска соседних сегментов.
Изолинии — ключевая графика для понимая многих видов данных. Существующие методы строят изолинии из многих разрозненных сегментов, что увеличивает нагрузку на подсистему визуализации. Метод, предложенный в статье (см. ниже) отличается тем, что представляет каждую изолинию одним полигоном вместо множества соприкасающихся сегментов. Все полигоны гарантированно замкнуты, а их количество в среднем в 200 раз меньше количества сегментов. Это позволяет снизить нагрузку и обеспечить интерактивное исследование данных в реальном времени.
Представление одной изолинии одним сегментом также позволяет выполнять различные операции над изолиниями. Например, поиск изолиний либо других объектов, которые находятся внутри заданной изолинии.
Изолинии, построенные с помощью предложенного метода (см. ниже). Визуализация системы Climate Wikience.
Статья:
Efficient isolines construction method
Archives
- November 2015 (3)
- October 2015 (9)
- September 2015 (2)
- August 2015 (4)
- April 2015 (1)
- March 2015 (4)
- February 2015 (11)
- May 2014 (4)
- February 2014 (1)